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少儿编程:关于人工智能和深度学习的区别

发布时间:2018-08-28 点击量:

2016年,AlphaGo打遍天下无敌棋手,人工智能的风头一直无人能及。在IT领袖峰会上,BAT三位大佬都看重人工智能的未来发展。李彦宏表示:互联网是道开胃菜,而人工智能才是主菜。

 

人工智能的风刮火了少儿编程,在政策利好的推动下,少儿编程教育颇受市场和资本的追捧,这个被称为是“一片蓝海”的赛道站满了创业者。据数据统计,仅2017年,国内就有23家少儿编程新企业成立,全年少儿编程领域的融资交易规模超6亿元。家长对于编程重要性的认知提升、对于孩子逻辑能力的空前重视,加之教育考试政策的指挥棒已有往此处挥舞的迹象,这个被称为“K12最后金矿”的赛道从去年开始收到热捧。由新东方投资千万的唯一一家少儿编程教育机构——极客晨星,采用游戏式互动教学法,螺旋式上升无缝衔接课程体系,专业名师倾力打造可视化模块课程,为全国6-16岁青少儿培养孩子的逻辑思维能力、想象力和创造力、综合学科能力。

 

那么,处在人工智能飞速发展的今天,我们该如何认知人工智能呢?在人工智能的发展前景里,当前火热的深度学习又是怎样一种存在呢?今天极客晨星小编就来跟大家谈谈人工智能和深度学习不得不说的那些事儿~

 

什么是人工智能?

 

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

 

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

 

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1]  2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。


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什么是深度学习?

 

深度学习是实现机器学习的途径之一。 其他途径包括策树,归纳逻辑程序设计,聚类,强化学习和贝叶斯网络等。

 

深度学习这一概念的灵感来自大脑的结构和功能,即众多神经元的相互连接。 人工神经网络( ANNs )即为模拟大脑生物结构的算法。在 ANNs 中,存在具有独立处理层的“神经元”,且这些“神经元”与其他“神经元”相接。其中每个处理层具有特定的学习特征,如图像识别中的曲线/边缘。 正是这种分层赋予深度学习这一概念的名称,其中的深度是通过使用多个层而不是单个独立层实现的。

 

 


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